numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法 -清零世界

概述

一、合并多个numpy矩阵

1、首先创建两个多维矩阵

矩阵a的大小为（2，3，2）

矩阵b的大小为（3，2，3）

采用concatentate这个函数就可以合并两个多维矩阵

合并之后应为（5，3，2）

In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.ndarray((3,2,3))
In [3]: b = np.ndarray((2,3))
In [4]: print(a.shape,b.shape)
(3,3) (2,3)
In [5]: c = np.concatenate((a,b),axis = 0)
In [6]: print(c.shape)
(5,3)
In [7]:

二、矩阵的追加

矩阵的追加是采用append这个函数，list也有这个函数，但是二者的使用方式略有不同。

1、创建一个 ndarray

2、然后使用np.append()函数进行追加（注意是np.append,不是a.append）

In [2]: import numpy as np
In [3]: a = np.array([1,3,4,5])
In [4]: a = np.append(a,10)
In [5]: a
Out[5]: array([ 1,5,10])
In [6]: a = np.append(a,[1,3])
In [7]: a
Out[7]: array([ 1,10,1,3])

三、列表的扩展(extend)

1、列表的扩展就是把两个列表合并

2、采用extend函数

In [9]: a = [1,4]
In [10]: b = [5,6,7,8]
In [11]: a
Out[11]: [1,4]
In [12]: b
Out[12]: [5,8]
In [13]: c = a.extend(b)
In [14]: c
In [15]: a
Out[15]: [1,8]

请注意extend这个函数的返回值是None，所以上面第13行c的输出为空，而a的值已经变了，所以它是直接在a后面扩展的，并没有任何返回值。

四、列表的追加

列表的追加直接用append就行

1、创建列表a

2、在a的后面追加数据

In [28]: a = [1,4]
In [29]: a.append(6)
In [30]: a
Out[30]: [1,6]
In [31]:

以上这篇numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是编程之家为你收集整理的numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法全部内容，希望文章能够帮你解决numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法所遇到的程序开发问题。

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numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法

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