概述
公式如下：
import scipy.stats as st
st.norm.pdf([一组数据])
def pdf(x, mean, var):
return exp(-(x - mean) ** 2 / (2 * var ** 2)) / sqrt(2 * pi) * var
如果是对dataframe进行操作可以抽取单列用拉姆达函数：
df['R_pdf'] = df['Rencency'].apply(lambda x: pdf(x, R_avg, R_std))
如果是进一步计算CDF累计概率密度函数，可以对PDF进行积分，或者用
import scipy.stats as st
st.norm.cdf([一组数据])
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python计算一组数据的PDF（概率密度函数）方法全部内容，希望文章能够帮你解决Python计算一组数据的PDF（概率密度函数）方法所遇到的程序开发问题。
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