概述

本文实例解析Python sqlAlchemy的使用方法，分享给大家供大家参考，具体内容如下

1.初始化连接

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('MysqL://pass@localhost/test'echo=True)
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
ret=session.execute('desc user')
print ret
# print ret.fetchall()
print ret.first()

MysqL://root:pass/test
root是用户名 pass密码 test数据库
session相当于MysqLdb里面的游标
first 相当于fetchone
echo=True 会输出所有的sql

2.创建表

from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy.types import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

BaseModel = declarative_base()

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('MysqL://root:Hs2BitqLYKoruZJbT8SV@localhost/test')
DBSession = sessionmaker(bind=engine)


class User(BaseModel):
  __tablename__ = 'user1' # 表名
  user_name = Column(CHAR(30),primary_key=True)
  pwd = Column(VARCHAR(20),default='aaa',nullable=False)
  age = Column(SMALLINT(),server_default='12')
  accout = Column(INT())
  birthday = Column(TIMESTAMP())
  article = Column(TEXT())
  height = Column(FLOAT())


def init_db():
  '''
  初始化数据库
  :return:
  '''
  BaseModel.Metadata.create_all(engine)


def drop_db():
  '''
  删除所有数据表
  :return:
  '''
  BaseModel.Metadata.drop_all(engine)


drop_db()
init_db()

和django的 ORM一样 一旦表被创建了，修改User类不能改变数据库结构，只能用sql语句或删除表再创建来修改数据库结构
sqlalchemy.types里面有所有的数据字段类型，等于sql类型的大写
default参数是插入数据的时候，sqlalchemy自己处理的，server_default才是让MysqL处理的

3.添加记录

user1=User(user_name='lujianxing',accout=1245678)
session.add(user1)
session.commit()

要commit才能起作用

4.更新记录
1）.更新单条记录

query = session.query(User) 
user = query.get('lujianxing11')
print user.accout
user.accout='987'
session.flush()

2）.更新多条记录

query = session.query(User)
query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({User.age: '15'})
query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({'age': '16'})
query.filter(User.pwd=='aaa').update({'age': '17'})

5.删除记录

query = session.query(User)
user = query.get('lujianxing11')
session.delete(user)
session.flush()

6.查询

query = session.query(User)
print query # 只显示sql语句，不会执行查询
print query[0] # 执行查询
print query.all() # 执行查询
print query.first() # 执行查询
for user in query: # 执行查询
  print user.user_name

如果字段的类型是数字型，查询出来的type也是数字型的，不是字符串
高级一点的查询：

# 筛选
user = query.get(1) # 根据主键获取
print query.filter(User.user_name == 2) # 只显示sql语句，不会执行查询
print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').all() # 执行查询
print query.filter(User.user_name == 'lujianxing',User.accout == 1245678,User.age > 10).all() # 执行查询
print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').filter(User.accout == 1245678).all()
print query.filter("user_name = 'lujianxing'").all() # 执行查询
print query.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").all() # 执行查询
query2 = session.query(User.user_name) # 返回的结果不是User的实例，而是元组
print query2.all() # 执行查询
print query2.offset(1).limit(1).all() # 等于 limit 1,1
# 排序
print query2.order_by(User.user_name).all() 
print query2.order_by('user_name').all() 
print query2.order_by(User.user_name.desc()).all()
print query2.order_by(User.user_name,User.accout.desc()).all()
print query2.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").count()
# 聚合查询
print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count(User.id)).scalar()
print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User，因此不需要指定表
print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回数
print session.query(func.sum(User.id)).scalar()
print session.query(func.Now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名，只要该数据库支持
print session.query(func.current_timestamp()).scalar()
print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()

以上就是关于Python sqlAlchemy的使用方法介绍，希望对大家的学习有所帮助。

总结

以上是编程之家为你收集整理的教大家使用Python SqlAlchemy全部内容，希望文章能够帮你解决教大家使用Python SqlAlchemy所遇到的程序开发问题。

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