概述

在python中，对正则表达式的支持是通过re模块来支持的。使用re的步骤是先把表达式字符串编译成pattern实例，然后在使用pattern去匹配文本获取结果。

其实也有另外一种方式，就是直接使用re模块的方法，但是这样就不能使用编译后的pattern实例了。

实例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import re

pat = re.compile(r'hello')

match = pat.match('Hello World!')

if match:
  print match.group()

match1 = re.match(r'hello','Hello World!')

if match1:
  print match1.group()

  print match1.pos

返回的结果相同，都是 hello

关于Pattern 对象：

它是由re.complie函数来构造的，是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。

Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造。

Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息：

关于 re.compile方法

re.compile(strPattern[,flag]):

这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效，比如re.I | re.M。另外，你也可以在regex字符串中指定模式，比如re.compile('pattern',re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。
可选值有：

1）.关于 match方法：

Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性：

方法：

1、group([group1,…]):
获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
2、groups([default]):
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。
3、groupdict([default]):
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。
4、start([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。
5、end([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。
6、span([group]):
返回(start(group),end(group))。
7、expand(template):
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0。
请看例子：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import re

m = re.match(r'(\w+)\s(\w+)','aaa bbb ccc')

print m.string

print m.re

print m.pos

print m.endpos

print m.lastindex

print m.lastgroup

print m.group()

print m.start()

print m.end()

print m.span()

print m.expand(r'\2 \1')

结果为：

aaa bbb ccc
<_sre.SRE_Pattern object at 0x10dbfda08>
0
11
2
None
aaa bbb
0
7
(0,7)
bbb aaa

2）.关于search方法：

　　查找可以匹配的子串，和match 不同的是他不是从开始处开始匹配的。如果没有匹配上，则返回None

上面的例子中，将match 换成search返回的结果一样

请看：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import re

pat = re.compile(r'hello')

match = pat.match('sHello World!')

if match:
  print match.group()
else:
  print 'not match!'

match1 = re.search(r'hello','sHello World!')

if match1:
  print match1.group()

结果为：

not match!
hello

这2个函数，没有其他区别，就是一个是从开始匹配的，另外一个不是开始的

3.split(string[,maxsplit]) | re.split(pattern,string[,maxsplit]):
按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。

4.findall(string[,pos[,endpos]]) | re.findall(pattern,flags]):
搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。

5.finditer(string[,endpos]]) | re.finditer(pattern,flags]):
搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。

6.sub(repl,count]) | re.sub(pattern,repl,count]):
使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。
当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。
count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。

7.subn(repl,count]) |re.sub(pattern,count]):
返回 (sub(repl,count]),替换次数)。

例子为：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import re

p =re.compile(r'\d+')

print p.split('aa1bb2cc3dd4ee5ff6')

print p.findall('aa1bb2cc3dd4ee5ff6')

for m in p.finditer('aa1bb2cc3dd4ee5ff6'):
  print m.group(),print '\nsub test'
p1 =re.compile(r'(\w+)\s+(\w+)')

s = 'i am ok'

print p1.sub(r'\2 \1',s)
print p1.subn(r'\2 \1',s)

结果：

['aa','bb','cc','dd','ee','ff','']
['1','2','3','4','5','6']
1 2 3 4 5 6
sub test
am i ok
('am i ok',1)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。

总结

以上是编程之家为你收集整理的理解python正则表达式全部内容，希望文章能够帮你解决理解python正则表达式所遇到的程序开发问题。

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