概述
在许多情况下,使用python的日志包显着减慢了单元测试.假设日志记录对测试不是必不可少的,那么如何干净地覆盖每次测试的日志记录,以便有效地跳过日志命令.
假设使用多个记录器,例如：
logger1 = logging.getLogger('logger1')
logger2 = logging.getLogger('logger2')
logging.disable(logging.CRITICAL)
并重新开始
logging.disable(logging.NOTSET)
但是,即使在禁用日志记录后,logger.info等日志语句仍会导致Python在到达isEnabledFor方法之前执行一些属性查找和函数调用.不过,这可能还不错.
选项2：
使用模拟：
class MockLogger(object):
def debug(msg,*args,**kwargs): pass
def info(msg,**kwargs): pass
def warn(msg,**kwargs): pass
def error(msg,**kwargs): pass
def critical(msg,**kwargs): pass
class Test(unittest.TestCase):
def test_func(self):
_logger1=testmodule.logger1
_logger2=testmodule.logger2
testmodule.logger1=MockLogger()
testmodule.logger2=MockLogger()
# perform test
testmodule.logger1=_logger1
testmodule.logger2=_logger2
这将减少将语句记录到执行一次属性查找和一次(noop)函数调用所花费的时间所消耗的时间.如果这不令人满意,我认为剩下的唯一选择就是删除日志语句本身.
总结
以上是编程之家为你收集整理的覆盖python日志记录以提高测试效率全部内容，希望文章能够帮你解决覆盖python日志记录以提高测试效率所遇到的程序开发问题。
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清零编程群