2022/1/14 8:20:49 python 字数 830 阅读 486 来源 www.jb51.cc/python
是否有优化的包或方法来估计真实,方形,非负矩阵的Perron-Frobenius特征值？这可能比精确计算明显更快(特别是对于大和/或稀疏矩阵) - 假设可以通过迭代矩阵来得到Perron-Frobenius特征值.我希望存在一个优化的包,它可以做到这一点.最佳答案在scipy.sparse.linalg中,您有使用ARPACK library的函数eigs和
是否有优化的包或方法来估计真实,方形,非负矩阵的Perron-Frobenius特征值？这可能比精确计算明显更快(特别是对于大和/或稀疏矩阵) – 假设可以通过迭代矩阵来得到Perron-Frobenius特征值.我希望存在一个优化的包,它可以做到这一点.
val,vec = scipy.sparse.linalg.eigs(a,k=1,which='LM')
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