python – 使用Context Manager进行控制流 -清零世界

概述

我想知道在python中是否可以使用这样的东西(3.2,如果那是相关的).

with assign_match('(abc)(def)','abcdef') as (a,b):
    print(a,b)

行为在哪里：

>如果正则表达式匹配,则将正则表达式组分配给a和b

>如果那里存在不匹配,则会抛出异常

>如果匹配为None,则完全绕过上下文

我的目标基本上是一种非常简洁的上下文行为方式.

我尝试制作以下上下文管理器：

import re

class assign_match(object):
    def __init__(self,regex,string):
        self.regex = regex
        self.string = string
    def __enter__(self):
        result = re.match(self.regex,self.string)
        if result is None:
            raise ValueError
        else:
            return result.groups()
    def __exit__(self,type,value,traceback):
        print(self,traceback) #testing purposes. not doing anything here.

with assign_match('(abc)(def)',b) #prints abc def
with assign_match('(abc)g',b): #raises ValueError
    print(a,b)

它实际上与正则表达式匹配时的情况完全一致,但正如您所看到的,如果没有匹配则抛出ValueError.有什么方法可以让它“跳”到退出序列吗？

谢谢！！

def assign_match(regex,string):
    match = re.match(regex,string)
    if match is None:
        raise StopIteration
    else:
        yield match.groups()

for a in assign_match('(abc)(def)','abcdef'):
    print(a)

准确地给出了我想要的行为.将此留在这里以防其他人想要从中受益. (Mods,如果不相关,可以随意删除等)

编辑：实际上,这个解决方案有一个相当大的缺陷.我在for循环中做这个行为.所以这阻止了我做：

for string in lots_of_strings:
    for a in assign_match('(abc)(def)',string):
        do_my_work()
        continue # breaks out of this for loop instead of the parent
    other_work() # behavior i want to skip if the match is successful

因为continue现在突破了这个循环而不是父for循环.如果有人有建议,我很乐意听到！

EDIT2：好的,这一次想出来了.

from contextlib import contextmanager
import re

@contextmanager
def assign_match(regex,string)
    if match:
        yield match.groups()

for i in range(3):
    with assign_match('(abc)(def)','abcdef') as a:
#    for a in assign_match('(abc)(def)','abcdef'):
        print(a)
        continue
    print(i)

对不起该帖子 – 我发誓,在发布之前,我感到非常困惑. :-)希望别人会觉得这很有意思！

总结

以上是编程之家为你收集整理的python – 使用Context Manager进行控制流全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用Context Manager进行控制流所遇到的程序开发问题。

如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧

python – 使用Context Manager进行控制流

概述

总结

分类汇总

您的鼓励是对我最大的支持