概述
我有一个线程做了很多cpu密集型处理,这似乎阻止了其他线程.我该如何限制它？
这是针对web2py的,但一般解决方案没问题.
为了给你一些关于这个问题的背景知识,在cPython实现中,由于Global Interpreter Lock或GIL的发布和获取方式,cpu绑定线程会导致其他线程饿死.奇怪的是,这个问题在多核环境中变得更糟.关于这个问题的一个非常详细的分析和介绍是在David Beazley完成的,您可以在http://www.dabeaz.com/python/GIL.pdf找到它.他有几篇博文更详细.它们很长但很吸引人.
简短的版本是cpu绑定线程释放并重新获取GIL,然后才能唤醒其他线程以获取它.导致持有GIL的cpu绑定线程超过90％的时间.
您可以使用一些模式来解决此问题.例如,您可以在完全不同的过程中运行cpu绑定任务.这将允许操作系统调度程序更好地管理资源共享,并且应该允许您的web2py线程继续运行,因为操作系统实际上对IO绑定线程给予优先处理. multiprocessing库是为此类案例提供的.它需要更多代码才能使其正常工作,但这应该有所帮助.
总结
以上是编程之家为你收集整理的我如何限制Python线程？全部内容，希望文章能够帮你解决我如何限制Python线程？所遇到的程序开发问题。
如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧
602392714
清零编程群