概述
我知道如何使用pyplot界面在屏幕上显示matplotlib图(我想！).我开始在一个多线程程序中绘图,这开始导致错误,所以我试图切换到面向对象的界面.我可以制作一个简单的情节并保存到文件中使用
from matplotlib.backends.backend_agg import figureCanvasAgg as figureCanvas
from matplotlib.figure import figure
fig = figure()
can = figureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot((1,2,3))
can.print_figure('test')
@H_301_8@
但是如何在屏幕上显示此图？我见过其他使用can.draw()的代码但是没有效果.
另外,请告诉我上面的代码是否有任何不理想 – 我还没有真正掌握所有这些图形,画布和轴对象的功能.
但是如何在屏幕上显示此图？我见过其他使用can.draw()的代码但是没有效果.
另外,请告诉我上面的代码是否有任何不理想 – 我还没有真正掌握所有这些图形,画布和轴对象的功能.
但是,使用任何gui库的多线程代码将要求gui的mainloop在其自己的线程中运行.
换句话说,切换到可以显示到屏幕的后端将需要在多线程代码中更加复杂.
有几种不同的方法可以做到这一点,但任何通用方法都是非常低效的. (简单的解决方案是使用pyplot.ion然后在一个线程中每隔x毫秒绘制画布,同时在另一个线程中执行其他操作.这非常低效.)
你能详细介绍一下你在做什么吗？为什么使用线程而不是多处理？ (即你刚刚做了很多IO吗？)你用的是什么gui库？ (如果你不知道,那么它可能是Tk,因为那是默认的matplotlib后端.)
总结
以上是编程之家为你收集整理的使用matplotlib API在屏幕上绘制图表全部内容，希望文章能够帮你解决使用matplotlib API在屏幕上绘制图表所遇到的程序开发问题。
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清零编程群