概述
我有两个表’date’列.一个持有(名称,日期),另一个持有(日期,p1,p2).给定一个名称,我想使用表1中的日期来查询表2中的p1和p2;如果表1中的日期在表2中的日期的两秒内,则匹配应该发生.
你如何使用sqlAlchemy实现这一目标？
我试过(不成功)使用between运算符和一个子句,如：
td = datetime.timedelta(seconds=2)
q = session.query(table1,table2).filter(table1.name=='my_name').\
filter(between(table1.date,table2.date - td,table2.date + td))
有什么想法吗？
from sqlalchemy.sql import between
import datetime
# [all other relevant imports]
td = datetime.timedelta(seconds=2)
t1_entry = session.query(table_1).filter(table_1.name == 'the_name').first()
if t1_entry is not None:
tmin = t1_entry.date - td
tmax = t1_entry.date + td
t2_entry = session.query(table_2).filter(between(table_2.date,tmin,tmax)).first()
return (t1_entry,t2_entry)
return None
所以可以进行比较,但我不确定这种方法是否有效.
所以你能做的是：
>使数据库中的值为整数,例如unix时间戳.那样你的查询之间就可以了(用2而不是delta)
>使用数据库端函数将日期时间格式日期转换为unix时间戳,然后进行比较.
更新：我已经玩了一点,并且它确实有效,甚至有一个Interval数据类型.但至少在这里它不能正常工作：
MysqL的：
>>> db.session.execute(db.select([User.date_joined,User.date_joined + timedelta(seconds=2)],limit=1)).fetchall()
[(datetime.datetime(2009,7,10,20,47,33),20090710204733.0)]
>>> db.session.execute(db.select([User.date_joined,User.date_joined + 2],20090710204735.0)]
>>> db.session.execute(db.select([User.date_joined+0,limit=1)).fetchall()
[(20090710204733.0,20090710204735.0)]
sqlite的：
>>> db.session.execute(db.select([User.date_joined,limit=1)).fetchall()
TypeError: expected string or buffer
>>> db.session.execute(db.select([User.date_joined,limit=1)).fetchall()
[(datetime.datetime(2010,5,28,23,8,22,476708),2012)]
>>> db.session.execute(db.select([User.date_joined+0,limit=1)).fetchall()
[(2010,2012)]
我不知道为什么第一个在MysqL上失败以及为什么它返回浮点数. sqlite错误似乎发生,因为sqlite does not have a DATETIME data type and SQLAlchemy stores it as a string.
你将不得不玩一点,也许你会找到一种方法 – 但我认为保持真正的dbms独立整数方法将是唯一可行的方法.
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 使用SQLAlchemy在两秒内过滤对象全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用SQLAlchemy在两秒内过滤对象所遇到的程序开发问题。
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