概述
有一个数据帧,df
Index Date Name Category
0 2017-08-09 ABC-SAP 1
1 2017-08-09 CDE-WAS 2
2 2017-08-10 DEF 3
3 2017-08-11 DEF 3
4 2017-08-11 CDE-WAS 2
5 2017-08-11 CDE-WAS 2
我执行了这段代码：
df2=pd.DataFrame(df,columns= ['Name','Category'])
df2= df['Name'].groupby(df['Category']).value_counts()
print(df2)
然后我得到：
Index Name
(1,ABC-SAP) 1
(2,CDE-WAS) 3
(3,DEF) 2
value.counts()不会在NAME列上返回降序.我真的希望从最高到最低的数量按降序排列.这样做的方式？
df2 = df['Name'].groupby(df['Category']).value_counts()
print(df2)
Category Name
Pri CDE-WAS 3
DEF 2
ABC-SAP 1
Name: Name,dtype: int64
df2 = df.groupby('Category')['Name'].value_counts()
print(df2)
Category Name
Pri CDE-WAS 3
DEF 2
ABC-SAP 1
Name: Name,dtype: int64
编辑：
对于排序所有值使用sort_values：
df1 = df.groupby('Category')['Name'].value_counts().sort_values(as??cending=False)
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – pandas value_counts()不按降序排列全部内容，希望文章能够帮你解决python – pandas value_counts()不按降序排列所遇到的程序开发问题。
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