概述
本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
def matrixMul(A,B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len(A)): for j in range(len(B[0])): for k in range(len(B)): res[i][j] += A[i][k] * B[k][j] return res def matrixMul2(A,B): return [[sum(a * b for a,b in zip(a,b)) for b in zip(*B)] for a in A] a = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]] b = [[1,2,3,6,7,8]] print matrixMul(a,b) print matrixMul(b,a) print "-"*90 print matrixMul2(a,b) print matrixMul2(b,a) print "-"*90 from numpy import dot print map(list,dot(a,b)) print map(list,dot(b,a)) #Out: #[[11,14,17,20],[23,30,37,44],[35,46,57,68],[47,62,77,92]] #[[50,60],[114,140]] #------------------------------------------------------------------------ #[[11,140]]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
总结
以上是编程之家为你收集整理的python实现矩阵乘法的方法全部内容,希望文章能够帮你解决python实现矩阵乘法的方法所遇到的程序开发问题。
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