概述
我有一个包含许多列的大型数据框(如1000).我有一个列列表(由脚本生成~10).我想选择原始数据框中的所有行,其中至少有一列我的列不为空.
所以如果我事先知道我的列数,我可以这样做：
list_of_cols = ['col1',...]
df[
df[list_of_cols[0]].notnull() |
df[list_of_cols[1]].notnull() |
...
df[list_of_cols[6]].notnull() |
]
我也可以遍历cols列表并创建一个掩码然后我将应用于df,但他看起来太乏味了.知道熊猫在处理nan方面有多强大,我希望有一种方法可以更轻松地实现我想要的东西.
df = pd.DataFrame(np.random.choice((1.,np.nan),(1000,1000),p=(.3,.7)))
list_of_cols = list(range(10))
df[list_of_cols].dropna(thresh=1).head()
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 选择列列表中至少有一个值不为空的行全部内容，希望文章能够帮你解决python – 选择列列表中至少有一个值不为空的行所遇到的程序开发问题。
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