概述
我正在尝试计算一个新列,其中包含多个组中每个组的最大值.我来自Stata背景,所以我知道Stata代码会是这样的：
by group,sort: egen max = max(odds)
例如：
data = {'group' : ['A','A','B','B'],'odds' : [85,75,60,65]}
然后我希望它看起来像：
group odds max
A 85 85
A 75 85
B 60 65
B 65 65
最终我试图形成一个列,其中每个组的最大值和最小值为1 /(最大 – 最小)*赔率.
df['max'] = df.groupby('group')['odds'].transform('max')
这相当于详细：
maxima = df.groupby('group')['odds'].max()
df['max'] = df['group'].map(maxima)
transform方法将groupby结果与groupby索引器对齐,因此不需要显式映射.
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python Pandas组中的最大值为新列全部内容，希望文章能够帮你解决Python Pandas组中的最大值为新列所遇到的程序开发问题。
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