概述
我正在使用skimage.transform.resize调整图像大小,但我得到了一个非常奇怪的输出,我无法弄清楚为什么.有人可以帮忙吗？
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.transform
plt.imshow(y)
h,w,c = y.shape
x = skimage.transform.resize(y,(256,(w*256)/h),preserve_range=True)
plt.imshow(x)
这是我的输入图像y(240,320,3)：
这是我的输出图像x(256,341,3)：
编辑：
好吧,如果我改变preserve_range = False似乎工作正常.但为什么它不允许我保持目前的范围？
编辑：
我正在使用OpenCV从视频中随机抽样帧.这是从我传递给它的视频路径返回帧的函数.
def read_random_frames(vid_file):
vid = cv2.VideoCapture(vid_file)
# get the number of frames
num_frames = vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
# randomly select frame
p_frame = random.randint(0,(num_frames-1))
# get frame
vid.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,p_frame)
ret,frame = vid.read()
# convert from BGR to RGB
frame = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB)
return frame
我有一个视频路径列表,我使用map函数检索帧然后我将输出列表转换为numpy数组：
batch_frames = map(lambda vid: read_random_frames(vid),train_vids_batch)
frame_tensor = np.asarray(batch_frames)
y = frame_tensor[0]
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – skimage调整大小给出奇怪的输出全部内容，希望文章能够帮你解决python – skimage调整大小给出奇怪的输出所遇到的程序开发问题。
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