python – Numpy将布尔数组的字符串表示转换为布尔数组

5b51 2022/1/14 8:22:07 python 字数 1023 阅读 514 来源 www.jb51.cc/python

是否有一种原生的numpy方式来转换布尔字符串表示的数组,例如： ['True','False','True','False'] 对于我可以用于屏蔽/索引的实际布尔数组？我可以做一个for循环并重建数组,但对于大型数组,这很慢. 您应该能够进行布尔比较IIUC,无论dtype是字符串还是对象： >>> a = np.array(['True', 'False', 'True', 'False'])

概述

['True','False','True','False']

对于我可以用于屏蔽/索引的实际布尔数组？我可以做一个for循环并重建数组,但对于大型数组,这很慢.

>>> a = np.array(['True','False'])
>>> a
array(['True','False'],dtype='|S5')
>>> a == "True"
array([ True,False,True,False],dtype=bool)

要么

>>> a = np.array(['True',dtype=object)
>>> a
array(['True',dtype=object)
>>> a == "True"
array([ True,dtype=bool)

总结

以上是编程之家为你收集整理的python – Numpy将布尔数组的字符串表示转换为布尔数组全部内容，希望文章能够帮你解决python – Numpy将布尔数组的字符串表示转换为布尔数组所遇到的程序开发问题。

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