您好, 欢迎来到 !    登录 | 注册 | | 设为首页 | 收藏本站

如何使用Tensorflow执行均值减法和归一化

5b51 2022/1/14 8:22:09 python 字数 1241 阅读 553 来源 www.jb51.cc/python

在 http://cs231n.github.io/neural-networks-2/,提到对于卷积神经网络,优选使用平均减法和归一化技术预处理数据. 我只是想知道如何使用Tensorflow最好地接近它. 平均减法 X -= np.mean(X) 正常化 X /= np.std(X, axis = 0) 您正在寻找 > tf.image.per_image_whitening(image)如果

概述

我只是想知道如何使用Tensorflow最好地接近它.

平均减法

X -= np.mean(X)

正常化

X /= np.std(X,axis = 0)

> tf.image.per_image_whitening(image)如果您使用Tensorflow版本< r0.12
> tf.image.per_image_standardization(image)否则.

Linearly scales image to have zero mean and unit norm.

This op computes (x – mean) / adjusted_stddev,where mean is the average of all values in image,and adjusted_stddev = max(stddev,1.0/sqrt(image.NumElements())).

总结

以上是编程之家为你收集整理的如何使用Tensorflow执行均值减法和归一化全部内容,希望文章能够帮你解决如何使用Tensorflow执行均值减法和归一化所遇到的程序开发问题。


如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧

除非注明,文章均由 laddyq.com 整理发布,欢迎转载。

转载请注明:
链接:http://laddyq.com
来源:laddyq.com
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。


联系我
置顶