概述
col1 col2 col3 col4
0 a 1.0 2.0 3
1 b NaN NaN 6
2 c NaN 8.0 9
3 d NaN 11.0 12
4 e 13.0 14.0 15
5 f 17.0 18.0 19
6 g 21.0 22.0 23和第二个df1：
col1 col2 col3 col4
0 a 1.0 2.0 3
4 e 13.0 14.0 15
5 f 17.0 18.0 19
6 g 21.0 22.0 23我想获得与df1不重叠的df子集.实际上我在sql中寻找等效的EXCEPT操作数.
我使用了subtract()函数 – 但这显然是错误的,因为减法执行元素数字减法.所以我收到一条错误消息：
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
所以问题是：在Pandas的sql中,EXCEPT的等价物是什么？
df2 = df.set_index('col1').subtract(df1.set_index('col1'),axis='columns')
print (df2)
col2 col3 col4
col1
a 0.0 0.0 0.0
b NaN NaN NaN
c NaN NaN NaN
d NaN NaN NaN
e 0.0 0.0 0.0
f 0.0 0.0 0.0
g 0.0 0.0 0.0要么：
df2 = df.set_index('col1').subtract(df1.set_index('col1'),axis='columns',fill_value=0)
print (df2)
col2 col3 col4
col1
a 0.0 0.0 0.0
b NaN NaN 6.0
c NaN 8.0 9.0
d NaN 11.0 12.0
e 0.0 0.0 0.0
f 0.0 0.0 0.0
g 0.0 0.0 0.0编辑问题编辑：
print (df.isin(df1))
col1 col2 col3 col4
0 True True True True
1 False False False False
2 False False False False
3 False False False False
4 True True True True
5 True True True True
6 True True True True
print (df.isin(df1).all(axis=1))
0 True
1 False
2 False
3 False
4 True
5 True
6 True
dtype: bool
print (~df.isin(df1).all(axis=1))
0 False
1 True
2 True
3 True
4 False
5 False
6 False
dtype: bool
print (df[~(df.isin(df1).all(axis=1))])
col1 col2 col3 col4
1 b NaN NaN 6
2 c NaN 8.0 9
3 d NaN 11.0 12总结
以上是编程之家为你收集整理的python – Pandas中SQL中EXCEPT子句的类比是什么？全部内容，希望文章能够帮你解决python – Pandas中SQL中EXCEPT子句的类比是什么？所遇到的程序开发问题。
如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧
602392714
清零编程群