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python – 根据另一列pandas数据框提取列值

5b51 2022/1/14 8:22:25 python 字数 929 阅读 545 来源 www.jb51.cc/python

我在某个变量上提取一个变量条件的值,例如,以下数据框: A B ?p1 1 ?p1 2 ?p3 3 ?p2 4 当B = 3时,如何得到A的值?每次当我提取A的值时,我得到一个对象,而不是一个字符串. 您可以使用 loc获得满足您的条件,然后 iloc获得第一个元素的系列: In [2]: df Out[2]: A B 0 p1 1 1 p1 2 2 p3 3 3 p2

概述

A B
p1 1
p1 2
p3 3
p2 4

当B = 3时,如何得到A的值?每次当我提取A的值时,我得到一个对象,而不是一个字符串.

In [2]: df
Out[2]:
    A  B
0  p1  1
1  p1  2
2  p3  3
3  p2  4

In [3]: df.loc[df['B'] == 3,'A']
Out[3]:
2    p3
Name: A,dtype: object

In [4]: df.loc[df['B'] == 3,'A'].iloc[0]
Out[4]: 'p3'

总结

以上是编程之家为你收集整理的python – 根据另一列pandas数据框提取列值全部内容,希望文章能够帮你解决python – 根据另一列pandas数据框提取列值所遇到的程序开发问题。


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