概述
data1 = pd.read_csv("data.csv","\t")内容如下：
然后定义一个函数,它应该给我们一个水平条形图,其中条形长度代表值,条形用键标记.
def barchart(data,labels):
pos = arange(len(data))+.5 # the bar centers on the y axis
barh(pos,data,align='center',height=0.25)
yticks(pos,labels)barchart(data1["val"],data1["key"])
这给了我们以下情节：
现在,是什么决定了酒吧的顺序？
假设我们想要特殊顺序的条形,比如[C,A,D,F,E,B],我们如何强制执行此操作？
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def barchart(data,labels): pos = np.arange(len(data)) + 0.5 # the bar centers on the y axis plt.barh(pos,data.sort_index(),height=0.25) plt.yticks(pos,labels.sort_index()) data1 = pd.DataFrame({'key': list('ABCDE'),'val': np.random.randn(5)}) new_keys = list('EDACB') data1['ii'] = [new_keys.index(x) for x in data1.key] data1 = data1.set_index('ii') barchart(data1["val"],data1["key"]) plt.show()
总结
以上是编程之家为你收集整理的如何确定matplotlib条形图中条形的顺序全部内容，希望文章能够帮你解决如何确定matplotlib条形图中条形的顺序所遇到的程序开发问题。
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