概述
现在我切换到了最小化,因为我还需要一些曲率拟合无法提供的拟合优度估计.一切都运作良好,但现在我错过了权衡最小平方的可能性,因为“sigma”与curve_fit有关.
有人一些代码示例关于我如何在最小方格中加权最小二乘？
谢谢,Woodpicker
popt,pcov,infodict,errmsg,ier = curve_fit(func,xdata,ydata,sigma = SD,full_output = True)
这给了我infodict,我可以用来计算我所有的Fitness of Fit,并让我同时使用curve_fit的sigma选项……
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python / Scipy – 将optimize.curve_fit的sigma实现到optimize.leastsq中全部内容，希望文章能够帮你解决Python / Scipy – 将optimize.curve_fit的sigma实现到optimize.leastsq中所遇到的程序开发问题。
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