概述
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm X = np.random.rand(30,40) fig = plt.figure() fig.add_axes(aspect="equal",extent=[0,X.shape[1],X.shape[0]]) ax = fig.gca() ax.autoscale_view(True,False,False) ax.imshow(X,cmap = cm.gray) plt.show()
import numpy as np import numpy.random import matplotlib.pyplot as plt a=256*np.random.rand(64,64) f0=plt.figure() plt.imshow(a,cmap=plt.gray()) plt.suptitle("imshow") f1=plt.figure() plt.figimage(a,cmap=plt.gray()) plt.suptitle("figimage") plt.show()
当然这意味着放弃轴(或以某种方式自己绘制).有一些图形选项可以让你在图形周围移动图像,所以我想可以在其他方法创建的某些轴上操纵它们.
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – matplotlib绘制小图像,无需重新采样全部内容,希望文章能够帮你解决python – matplotlib绘制小图像,无需重新采样所遇到的程序开发问题。
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