2022/1/14 8:22:49 python 字数 963 阅读 544 来源 www.jb51.cc/python
至于a = np.arange(24).reshape(2,3,4) a [0,：,1]或[0,slice(None),1]输出数组([1,5,9]) 而[0,None,1]给出数组([[4,5,6,7]]) 可以解释后者吗？ 使用原始None(不在切片中)与使用 np.newaxis是一回事,它只是一个别名. 在你的情况下： > a [0,None,1]类似于[0,np.newaxis,1],因
a [0,：,1]或[0,slice(None),1]输出数组([1,5,9])
而[0,None,1]给出数组([[4,6,7]])
可以解释后者吗？
在你的情况下：
> a [0,1]类似于[0,np.newaxis,1],因此输出
>而slice(None)就像“slice nothing”,这就是[0,1]与[0,1]相同的原因.请参阅numpy的Indexing doc.
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