python – 查找任意嵌套列表的最大深度 -清零世界

概述

这是我到目前为止：

def depthCount(lst):
    'takes an arbitrarily nested list as a parameter and returns the maximum depth to which the list has nested sub-lists.'

    var = 0

    if len(lst) > 0:

        if type(lst[0]) == list:
            var += 1
            depthCount(lst[1:])

        else:
            depthCount(lst[1:])

    else:
        return var

我觉得问题出在我的递归调用上(这可能很明显).当列表到达结尾时它确实会返回var,但是当我有一个非空列表时,事情就会出错.什么都没有归还.

我切错了吗？我应该在递归调用中的切片之前做些什么吗？

问题也可能出在我的基本案例中.

def depthCount(lst):
    return 1 + max(map(depthCount,lst),default=0)

如果你不使用Python 3.4,你可以使用这里的一个小变化,其中引入了默认参数：

def depthCount(lst):
    return len(lst) and 1 + max(map(depthCount,lst))

他们的数量也不同.第一个将空列表视为深度1,第二个认为深度为0.第一个很容易适应,但是,只需将默认值设为-1.

如果它们不仅仅是嵌套列表,例如[[[1],’a’,[ – 5.5]],[(6,3)],[[‘hi’]]]),这里是对它的适应：

def depthCount(x):
    return 1 + max(map(depthCount,x)) if x and isinstance(x,list) else 0

def depthCount(x):
    return int(isinstance(x,list)) and len(x) and 1 + max(map(depthCount,x))

确保你了解后者是如何工作的.如果你还不知道它,它会教你如何在Python中工作:-)

采取“纯粹递归”的挑战：

def depthCount(x,depth=0):
    if not x or not isinstance(x,list):
        return depth
    return max(depthCount(x[0],depth+1),depthCount(x[1:],depth))

当然,额外的论点有点难看,但我认为没关系.

总结

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