python – 创建对角稀疏矩阵的有效方法

5b51 2022/1/14 8:22:59 python 字数 726 阅读 578 来源 www.jb51.cc/python

我使用Numpy在 Python中有以下代码： p = np.diag(1.0 / np.array(x)) 如何在不创建p的情况下对其进行变换以使稀疏矩阵p2具有与p相同的值？使用 scipy.sparse.spdiags(这很多,因此最初可能会令人困惑), scipy.sparse.dia_matrix和/或 scipy.sparse.lil_diags.(取决于 format你想要稀疏矩阵

概述

p = np.diag(1.0 / np.array(x))

如何在不创建p的情况下对其进行变换以使稀疏矩阵p2具有与p相同的值？

例如.使用spdiags：

import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.sparse

x = np.arange(10)

# "0" here indicates the main diagonal...
# "y" will be a dia_matrix type of sparse array,by default
y = sp.sparse.spdiags(x,x.size,x.size)

总结

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