概述
import pandas as pd
from io import StringIO
datastring = StringIO("""\
country metric 2011 2012
USA GDP 7 4
USA Pop. 2 3
GB GDP 8 7
""")
df = pd.read_table(datastring,sep='\s\s+')
df.metric = df.metric + '\r' # append carriage return
print(df)
country metric 2011 2012
0 USA GDP\r 7 4
1 USA Pop.\r 2 3
2 GB GDP\r 8 7在写入和读取csv时,数据框被破坏：
df.to_csv('data.csv',index=None)
print(pd.read_csv('data.csv'))
country metric 2011 2012
0 USA GDP NaN NaN
1 NaN 7 4 NaN
2 USA Pop. NaN NaN
3 NaN 2 3 NaN
4 GB GDP NaN NaN
5 NaN 8 7 NaN题
解决这个问题的最佳方法是什么？一个显而易见的方法是首先清理数据
df.metric = df.metric.str.replace('\r','')print(pd.read_csv('data.csv',lineterminator='\n'))
country metric 2011 2012
0 USA GDP\r 7 4
1 USA Pop.\r 2 3
2 GB GDP\r 8 7总结
以上是编程之家为你收集整理的python – pandas转义回车到to_csv全部内容，希望文章能够帮你解决python – pandas转义回车到to_csv所遇到的程序开发问题。
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