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opencv python中cv2.NORM_L2和cv2.NORM_L1之间的区别

5b51 2022/1/14 8:23:14 python 字数 1500 阅读 718 来源 www.jb51.cc/python

我正在使用 python额外模块的sift算法进行一些功能匹配. 虽然我不明白的一件事是传递给BFMatcher的normType背后的概念.即在哪种情况下必须使用哪些? 任何帮助都是无价的 来自WolframAlpha NormL1和 NormL2: 给出一个向量: 标准L1是出租车(或曼哈顿)距离(绝对值之和): 而Norm L2是欧氏距离(平方和的平方根): 规范的类型告诉BFMatcher

概述

任何帮助都是无价的

给出一个向量:

标准L1是出租车(或曼哈顿)距离(绝对值之和):

而Norm L2是欧氏距离(平方和的平方根):

规范的类型告诉BFMatcher如何计算每两个特征之间的距离.

NORM L1的计算速度通常要快得多(主要是因为你不计算平方根).
NORM L2更准确.

你可以找到一个很好的比较here.

总结

以上是编程之家为你收集整理的opencv python中cv2.NORM_L2和cv2.NORM_L1之间的区别全部内容,希望文章能够帮你解决opencv python中cv2.NORM_L2和cv2.NORM_L1之间的区别所遇到的程序开发问题。


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