opencv python中cv2.NORM_L2和cv2.NORM_L1之间的区别
5b51
2022/1/14 8:23:14
python
字数 1500
阅读 718
来源 www.jb51.cc/python
我正在使用 python额外模块的sift算法进行一些功能匹配. 虽然我不明白的一件事是传递给BFMatcher的normType背后的概念.即在哪种情况下必须使用哪些? 任何帮助都是无价的 来自WolframAlpha NormL1和 NormL2: 给出一个向量: 标准L1是出租车(或曼哈顿)距离(绝对值之和): 而Norm L2是欧氏距离(平方和的平方根): 规范的类型告诉BFMatcher
概述
任何帮助都是无价的
给出一个向量:
标准L1是出租车(或曼哈顿)距离(绝对值之和):
而Norm L2是欧氏距离(平方和的平方根):
规范的类型告诉BFMatcher如何计算每两个特征之间的距离.
NORM L1的计算速度通常要快得多(主要是因为你不计算平方根).
NORM L2更准确.
你可以找到一个很好的比较here.
总结
以上是编程之家为你收集整理的opencv python中cv2.NORM_L2和cv2.NORM_L1之间的区别全部内容,希望文章能够帮你解决opencv python中cv2.NORM_L2和cv2.NORM_L1之间的区别所遇到的程序开发问题。
如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧
除非注明,文章均由 laddyq.com 整理发布,欢迎转载。
转载请注明:
链接:http://laddyq.com
来源:laddyq.com
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。