概述
我正在使用pandas的内置ExcelWriter.运行24个场景,需要：
写入.xls文件51秒(使用xlwt)
写入.xlsx文件需要86秒(使用XlsxWriter)
141秒写入.xlsm文件(使用openpyxl)
只运行程序21秒(无Excel输出)
写入.xls的问题是电子表格中没有格式化样式,所以如果我在Excel中打开它,选择一个列,然后单击“逗号”按钮来格式化数字,它会告诉我：’样式逗号未找到”.我写这个问题并没有写到.xlsx,但这甚至更慢.
有关如何使出口更快的任何建议？
我不能成为第一个遇到这个问题的人,但经过几个小时的搜索论坛和网站,我还没有找到任何明确的解决方案.
我唯一能想到的是使用Python导出到csv文件,然后编写一个Excel宏来将所有CSV合并到一个电子表格中.
.xls文件为10 MB,.xlsx为5.2 MB
谢谢！
以下是使用发布时最新版本模块的140列x(400 x 24)行的输出：
Versions:
python : 2.7.7
openpyxl : 2.0.5
pyexcelerate: 0.6.3
xlsxwriter : 0.5.7
xlwt : 0.7.5
Dimensions:
Rows = 9600 (400 x 24)
Cols = 140
Times:
pyexcelerate : 11.85
xlwt : 17.64
xlsxwriter (optimised): 21.63
xlsxwriter : 26.76
openpyxl (optimised): 95.18
openpyxl : 119.29与任何基准测试一样,结果将取决于Python /模块版本,cpu,RAM和磁盘I / O以及基准测试本身.因此,请确保为您自己的设置验证这些结果.
此外,由于您特别询问了熊猫,请注意PyExcelerate isn’t supported.
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python：在多个工作表上将pandas DataFrame写入Excel的最快方法全部内容，希望文章能够帮你解决Python：在多个工作表上将pandas DataFrame写入Excel的最快方法所遇到的程序开发问题。
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