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如何在python中使用权重矩阵的最小二乘?

5b51 2022/1/14 8:23:19 python 字数 887 阅读 589 来源 www.jb51.cc/python

我知道如何使用 python通过最小二乘法解决A.X = B: 例: A=[[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,0,0]] B=[1,1,1,1,1] X=numpy.linalg.lstsq(A, B) print X[0] # [ 5.00000000e-01 5.00000000e-01 -1.66533454e-16 -1.1

概述

例:

A=[[1,1,1],[1,0]]
B=[1,1]
X=numpy.linalg.lstsq(A,B)
print X[0]
# [  5.00000000e-01   5.00000000e-01  -1.66533454e-16  -1.11022302e-16]

但是如果用权重矩阵不是身份来解决这个相同的等式呢:

A.X = B (W)

例:

A=[[1,1]
W=[1,2,3,4,5]

谢谢提前,

import numpy as np
A=np.array([[1,0]])
B = np.array([1,1])
W = np.array([1,5])
Aw = A * np.sqrt(W[:,np.newaxis])
Bw = B * np.sqrt(W)
X = np.linalg.lstsq(Aw,Bw)

总结

以上是编程之家为你收集整理的如何在python中使用权重矩阵的最小二乘?全部内容,希望文章能够帮你解决如何在python中使用权重矩阵的最小二乘?所遇到的程序开发问题。


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