概述
org_code ratio_cost month 2010-08-01 1847 8.685939 2010-08-01 1848 7.883951 2010-08-01 1849 6.798465 2010-08-01 1850 7.352603 2010-09-01 1847 8.778501
我想添加一个名为“分位数”的新列,它将根据该月份的ratio_cost值为每行分配一个分位数值.
所以上面的例子可能如下所示:
org_code ratio_cost quantile month 2010-08-01 1847 8.685939 100 2010-08-01 1848 7.883951 66.6 2010-08-01 1849 6.798465 0 2010-08-01 1850 7.352603 33.3 2010-09-01 1847 8.778501 100
我怎样才能做到这一点?我试过这个:
df['quantile'] = df.groupby('month')['ratio_cost'].rank(pct=True)
但我得到KeyError:’月’.
更新:我可以重现这个bug.
这是我的CSV文件:http://pastebin.com/raw/6xbjvEL0
df = pd.read_csv('temp.csv') df.month = pd.to_datetime(df.month,unit='s') df = df.set_index('month') df['percentile'] = df.groupby(df.index)['ratio_cost'].rank(pct=True) print df['percentile']
我在OSX上使用Pandas 0.17.1.
import pandas as pd df = pd.read_csv('http://pastebin.com/raw/6xbjvEL0') df.month = pd.to_datetime(df.month,unit='s') df = df.set_index('month') df = df.sort_index() df['percentile'] = df.groupby(df.index)['ratio_cost'].rank(pct=True) print df['percentile'].head() month 2010-08-01 0.2500 2010-08-01 0.6875 2010-08-01 0.6250 2010-08-01 0.9375 2010-08-01 0.7500 Name: percentile,dtype: float64
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 熊猫:按索引值分组,然后计算分位数?全部内容,希望文章能够帮你解决python – 熊猫:按索引值分组,然后计算分位数?所遇到的程序开发问题。
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