概述
我有一系列图像,存储在CVS文件中,每个图像一个字符串,该字符串是9216空格分隔整数的列表.我有一个函数将其转换为96×96 numpy数组.
我希望将这个numpy数组存储在我的数据帧的一列而不是字符串中.
但是,当我从列中检索项目时,它不再可用作numpy数组.
数据可以从这里下载,即training.cvs文件的最后一列.
https://www.kaggle.com/c/facial-keypoints-detection/data
import pandas as pd
import numpy as np
df_train = pandas.read_csv("training.csv")
def convert_to_np_arr(im_as_str):
im = [int(i) for i in im_as_str.split()]
im = np.asarray(im)
im = im.reshape((96,96))
return im
df_train['Im_as_np'] = df_train.Image.apply(convert_to_np_arr)
im = df_train.Im_as_np[0]
plt.imshow(im,cmap = cm.Greys_r)
plt.show()
如果不使用该函数并应用和存储图像,我直接使用代码它按预期工作
import pandas as pd
import numpy as np
df_train = pandas.read_csv("training.csv")
im = df_train.Image[0]
im = [int(i) for i in im.split()]
im = np.asarray(im)
im = im.reshape((96,96))
plt.imshow(im,cmap = cm.Greys_r)
plt.show()
im=df_train.ix[0,'Im_as_np']
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 如何将numpy数组作为对象存储在pandas数据框中？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 如何将numpy数组作为对象存储在pandas数据框中？所遇到的程序开发问题。
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