概述
对于一个网络IO(network IO),它会涉及到两个系统对象，一个是调用这个IO的process (or thread)，另一个就是系统内核(kernel)。当一个read操作发生时，该操作会经历两个阶段：
1.等待数据准备
2.将数据从系统内核拷贝到进程当中
当收到数据后，这些数据会先存放到系统所用的内存当中，之后在由系统将数据从内核中拷贝到使用的进程当中
不同的IO模型的区别就在于上述的两个阶段
recvfrom进行系统调用后，等待数据和拷贝数据的两个阶段都被阻塞了
recvfrom不断的向kernel要数据，如果没有数据就马上返回一个提示，紧接着recvfrom继续去要数据，直到数据准备好， 然后再从内核拷贝到进程中。
这里等待数据的阶段并没有阻塞，但是数据从内核中拷贝到使用的进程的过程中还是处于阻塞状态。
缺点：循环调用recv()将大幅度推高cpu占用率，任务完成的响应延迟增大了，因为每过一段时间才去轮询一次read操作，而任务可能在两次轮询之间的任意时间完成。这会导致整体数据吞吐量的降低。
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当用户进程调用了select，那么整个进程会被block，而同时，kernel会“监视”所有select负责的socket，当任何一个socket中的数据准备好了，select就会返回。这个时候用户进程再调用read操作，将数据从kernel拷贝到用户进程。
这里两个阶段都处于阻塞状态，看似和阻塞IO没有太大区别，甚至比它效率更低，但是select能够处理多个连接。
异步IO两个阶段都没有阻塞
用户进程发起read操作之后，立刻就可以开始去做其它的事。而另一方面，从kernel的角度，当它受到一个asynchronous read之后，首先它会立刻返回，所以不会对用户进程产生任何block。然后，kernel会等待数据准备完成，然后将数据拷贝到用户内存，当这一切都完成之后，kernel会给用户进程发送一个signal，告诉它read操作完成了。
总结
以上是编程之家为你收集整理的python基础学习23----IO模型（简）全部内容，希望文章能够帮你解决python基础学习23----IO模型（简）所遇到的程序开发问题。
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