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部署项目
运行爬虫
日志分析和可视化
基于后台定时读取和分析 Scrapy log 文件， ScrapydWeb 将在满足特定触发器时发送通知邮件 ，邮件正文包含当前运行任务的统计信息。
1.添加邮箱帐号：
SMTP_SERVER = 'smtp.qq.com' SMTP_PORT = 465 SMTP_OVER_SSL = True SMTP_CONNECTION_TIMEOUT = 10 FROM_ADDR = 'username@qq.com' EMAIL_PASSWORD = 'password' TO_ADDRS = ['username@qq.com']
2.设置邮件工作时间和基本触发器，以下示例代表：每隔1小时或某一任务完成时，并且当前时间是工作日的9点，12点和17点， ScrapydWeb 将会发送通知邮件。
EMAIL_WORKING_DAYS = [1,2,3,4,5] EMAIL_WORKING_HOURS = [9,12,17] ON_JOB_RUNNING_INTERVAL = 3600 ON_JOB_FINISHED = True
3.除了基本触发器， ScrapydWeb 还提供了多种触发器用于处理不同类型的 log ，包括 'CRITICAL','ERROR','WARNING','REDIRECT','RETRY' 和 'IGNORE'等。
LOG_CRITICAL_THRESHOLD = 3 LOG_CRITICAL_TRIGGER_STOP = True LOG_CRITICAL_TRIGGER_FORCESTOP = False # ... LOG_IGNORE_TRIGGER_FORCESTOP = False
以上示例代表：当发现3条或3条以上的 critical 级别的 log 时， ScrapydWeb 自动停止当前任务 ，如果当前时间在邮件工作时间内，则同时发送通知邮件。
GitHub 开源
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my8100 / scrapydweb
总结
以上是编程之家为你收集整理的如何通过Scrapy简单高效地部署和监控分布式爬虫项目！这才是大牛全部内容，希望文章能够帮你解决如何通过Scrapy简单高效地部署和监控分布式爬虫项目！这才是大牛所遇到的程序开发问题。
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