概述
pillow简介
Python Imaging Library给Python解释器增加了图像处理能力。
该库提供了广泛的文件格式支持，高效的内部展现，以及十分强大的图像处理能力。
核心图像库专为以几种存储为基本像素格式数据的快速访问而设计。它为通用图像处理工具提供了坚实的基础。
我们来看看这个库的用途。
PIL适合图像归档和图像批量处理，你可以使用它建立缩略图，转换格式，打印图片等。
现在的版本可以识别和读取大量的图片格式，写入常用的转换和表示格式。
当前版本包含了Tk PhotoImage 和 BitmapImage 接口,以及 Windows DIB interface ，可以在PythonWin和其他基于Windows的工具包中使用。许多其他GUI工具包带有某种类型的PIL支持。
为了方便调试还提供了show()方法，可以保存图像到磁盘并调用外显示。它将图像保存到磁盘，并调用外部显示工具。
这个库包含了基本的图像处理功能，包括点操作，使用内置卷积内核过滤，色彩空间转换。
这个库还支持更改图像大小、旋转、任意仿射变换。
直方图方法允许你统计图像，这可以用于对比度增强和全局统计分析。
更多内容参见： python库介绍-图像处理工具pillow中文文档-手册(2018 5.*)
python图像处理pillow工具作业：合并拼接图片
图片实例：
图片.png
现在有多个分辨率和大小相同的图片，要求能拼接2,3...张图片，每行2张。展示效果如下：
2张：
图片.png
3张
图片.png
11张
图片.png
以此类推..
参考资料
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#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 技术支持：https://www.jianshu.com/u/69f40328d4f0 # 技术支持 https://china-testing.github.io/ # https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/pil_merge.py # 项目实战讨论QQ群548377875 # CreateDate: 2018-11-22 import math from PIL import Image column = 2 width = 802 height = 286 size = (802,286) list_im = [r'd:code.jpg',r'd:code.jpg',r'd:code.jpg'] list_im = list_im*11 imgs = [Image.open(i) for i in list_im] row_num = math.ceil(len(imgs)/column) target = Image.new('RGB',(width*column,height*row_num)) for i in range(len(list_im)): if i % column == 0: end = len(list_im) if i + column > len(list_im) else i + column for col,image in enumerate(imgs[i:i+column]): target.paste(image,(width*col,height*(i//column),width*(col + 1),height*(i//column + 1))) target.show() target.save('d:code2.jpg')
总结
以上是编程之家为你收集整理的python图像处理pillow工具作业：合并拼接图片！全部内容，希望文章能够帮你解决python图像处理pillow工具作业：合并拼接图片！所遇到的程序开发问题。
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