概述
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也就是说这里需要先模拟登陆一下才可以访问到微博
抓个包分析了一下
发现只要用户名和密码正确既返回200且json部分的retcode会返回20000000
少了验证码这一大坑 那模拟登陆就相当简单啦
登陆完后访问用户主页 例如:https://m.weibo.cn/u/3023940914
可以在审查元素的Network模块看到 这里用了两个xhr来加载用户信息及微博信息
分别是
返回的是json格式的数据 用户的微博信息都在cards列表里每条数据的mblog数组里面 包括微博正文、图片、来源与时间等
其中card_type标识的是微博类型 例如:文字微博 图片微博 视频微博 转发等 经过测试文字微博和图片微博的card_type标识都一样为9
首先需要模拟登陆 后续的操作都需要基于登陆的格调来进行 也是需要在同个会话进行 可以使用requests.session() 方法来完成
代码片段:
访问完后再拼接containerid参数获取微博信息的json数据
代码片段:
这里把所有获取到的微博的id存起来 后面继续访问是发现有新的微博id不在这个列表里就证明是新发布的微博
代码片段:
写了个一发现有新微博就发邮件提醒的功能 完整代码见Github地址 https://github.com/naiquann/WBMonitor
运行代码
填写完相关的登陆信息及要监控的用户的id后
这里写了一个心跳包 每三秒访问一次看看有没有新微博发布
测试的时候这样比较方便 要是拿来用的话可以酌情增加间隔时间
当有微博发布的时候
大功告成啦 监控小姐姐的微博去喽~
源码单独私信哦！
总结
以上是编程之家为你收集整理的利用Python来实时监控心仪小姐姐的动态！三天就到手了！全部内容，希望文章能够帮你解决利用Python来实时监控心仪小姐姐的动态！三天就到手了！所遇到的程序开发问题。
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