概述
1. 不存在p检验，只有Z检验、T检验、卡方检验、U检验等，这些检验都有p值。
2. t检验只有当确定数据分布为正态分布时才用；独立重复实验得到结果可假设为服从正态分布(存疑)；同样是t检验，也分为两种：独立样本t检验，配对样本检验。p值的python接口为
p值的python接口为：stats.t.sf(np.abs(tt),n - 1) * 2
3. U检验，wilcoxon rank-sum test，适用于任意两组数据。python-scipy接口为
<pre class="has">
scipy.stats.ranksums
然后你要清楚你的假设是什么：
4. 对比实验时，把自己的算法作为基准算法，其他对比算法和自己比。
5. 参数敏感性分析实验时，把你选择的参数（最佳组合）与其他参数作对比。
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以下是附加内容
总结
以上是编程之家为你收集整理的【数学】假设检验求p-value值全部内容，希望文章能够帮你解决【数学】假设检验求p-value值所遇到的程序开发问题。
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