概述
nofollow">详细步骤见TensorFlow 安装教程@H_403_2@
1. Anaconda下载安装:https://www.continuum.io/downloads@H_403_2@
版本为:Anaconda3,for windows,64bit(tensorflow在windows下只支持python 3.5以上、amd64)
@H_403_2@
2. 管理员权限运行,否则会出现permission denied。@H_403_2@
默认python版本和所有计算包进行降级:@H_403_2@
@H_403_2@
@H_403_2@
激活tensorflow环境@H_403_2@
输入python --version,查看是否切换到python3.5 工作环境@H_403_2@
3. 安装并测试tensorflow@H_403_2@
@H_403_2@
cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
测试
tensorflow具体使用教程:@H_403_2@
http://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/5893797.html
@H_403_2@
<code class="language-plain">python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,Tensorflow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(22)
print(sess.run(a+b))
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,Tensorflow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(22)
print(sess.run(a+b))
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,Tensorflow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(22)
print(sess.run(a+b))
总结
以上是编程之家为你收集整理的【Tensorflow】Windows下基于Anaconda的Tensorflow环境配置全部内容,希望文章能够帮你解决【Tensorflow】Windows下基于Anaconda的Tensorflow环境配置所遇到的程序开发问题。
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