前几天和别人聊到了慢SQL，一个SQL查询很慢，会有什么原因。我在学校做的小Demo里面数据量太小并没有涉及到性能优化问题，但是思考这个问题倒以从上到下把数据库给捋一捋。
一个SQL查询，如果看成是一个程序的执行，无非是想办法省内存，省磁盘空间，省CPU缓存，省调度。从这几个角度去想，就很容易理解了。
优化查询的方法：
- 使用索引
- 优化SQL语句
- 优化数据库对象
- 硬件优化
- MySQL自身优化
使用索引：
一般大家能想到的就是使用索引了。但是要避免全表扫描，首先考虑在where,order by,group by 涉及的列上建立索引。
优化SQL语句：
- 通过explain，可以看到SQL的执行效果，从而选择更好的索引和优化查询语句。比如：explain selext * from student。
- 查询的时候不要用 * 号，这样会返回你用不到的字段，最好是用具体的字段替代。
- 不在索引列上做运算或者使用函数。
- 查询的时候尽量使用 limit 减少返回的行数。
优化数据库对象：
- 使用 procedure analyse() 函数对表进行分析，这个函数可以对表中列的数据类型提出优化建议。表的数据类型的第一个原则是，能正确表示和存储数据的最短类型。能小就小。比如：select * from student procedure analyse()。
- 分表。如果一个表中有些列常用有些不常用，就垂直拆分，即把主键和一些列放在一个表中，把主键和另外一些列放在另一个表总。如果都常用，这个一个表又太大了，那就按行拆分，大表拆小表，也叫水平拆分。
- 中间表。如果要经常对一个表进行aggregation，那么我可以把这些结果用一个中间表存起来。
硬件优化：
这个时候就是能用钱解决的东西就用钱解决，更好的CPU，更大的内存，性能更强的SSD。
MySQL自身优化：
不要忘了，在安装Mysql的时候，里面还有一个my.cnf配置文件，里面可以对各项参数进行优化调整，比如加大MySql的查询缓存，加大数据库连接池。
原文：https://www.cnblogs.com/guangluwutu/p/12362247.html
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