您可以通过Docker构建过程(假设您是创建映像的人)或通过容器运行时将被其访问的卷映射来完成此操作。
为了通过构建进行访问,您可以执行Docker Copy命令以在容器的工作空间中获取文件
FROM 3.7
COPY /Dataset.csv /app/Dataset.csv
...
然后,您可以使用pandas.read_csv()函数通过/app/Dataset.csv从容器直接访问文件,例如-
data=pandas.read_csv('/app/Dataset.csv')
如果您无法直接控制源图像的创建,或者不希望将数据集与容器打包在一起(根据使用情况,这可能是最佳做法)。您可以在启动容器时通过卷映射共享它:
dataset = pd.read_csv ('app/Dataset.csv')