您的数据可以在RDF中表示为data.n3：
@prefix : <http://example.org/> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
:Network rdfs:subClassOf :Main .
:ATM rdfs:subClassOf :Network .
:ARPANET rdfs:subClassOf :Network .
:Software rdfs:subClassOf :Main .
:Linux rdfs:subClassOf :Software .
:Windows rdfs:subClassOf :Software .
:XP rdfs:subClassOf :Windows .
:Win7 rdfs:subClassOf :Windows .
:Win8 rdfs:subClassOf :Windows .
从这里开始，您只需要一个SPARQL查询，该查询通过rdfs:subClassOf属性的路径（包括空路径）查找连接到特定类的所有事物。
prefix : <http://example.org/>
prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
select ?superclass where {
:Win7 rdfs:subClassOf* ?superclass
}
--------------
| superclass |
==============
| :Win7 |
| :Windows |
| :Software |
| :Main |
--------------
该查询中的结果不一定按其在路径中的位置排序（尽管在这种情况下它们恰好是）。如果确实需要按顺序使用它们，则可以执行此操作（基于有关计算RDF列表中元素位置的答案）：
prefix : <http://example.org/>
prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
select ?class where {
:Win7 rdfs:subClassOf* ?mid .
?mid rdfs:subClassOf* ?class .
}
group by ?class
order by count(?mid)
此找到的每个祖先?class的:Win7以及每个?mid中间祖先。对于祖先?class，距离被计算为（count(?mid)）之间的中间关系数。它根据该距离对结果进行:Win7排序，:Windows在此之后，最接近的祖先也是如此。
您甚至可以像这样进行一些精美的格式化：
prefix : <http://example.org/>
prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
select (group_concat( ?name ; separator="--" ) as ?path) where {
{
select ?name where {
:Win7 rdfs:subClassOf* ?mid .
?mid rdfs:subClassOf* ?class .
bind( strAfter( str(?class), "http://example.org/") as ?name )
}
group by ?class ?name
order by count(?mid)
}
}
-----------------------------------
| path |
===================================
| "Win7--Windows--Software--Main" |
-----------------------------------
这 也许 可以做一些票友字符串处理，并获得了多串。您可能会看到此答案的后半部分，那里有一些精美的格式，用于将思想很好地对齐在一起。
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清零编程群