heapify(arr, n, root):
largest = root
left = 2*root + 1
right = 2*root + 2
if left < n && arr[left] > arr[largest]: largest = left
if right < n && arr[right] > arr[largest]: largest = right
if largest != root:
swap(arr[root], arr[largest])
heapify(arr, n, largest)
回想一下,该heapify
函数用于首先将数组变成堆,然后使用减小大小的堆对数组进行排序。
重要的是要注意,递归模式归结为尾递归。取决于语言功能,可以在不使用调用堆栈的情况下执行此操作(调用循环会增加其使用空间)。
因此,除非递归算法也定义了 如何 在“幕后”实施递归调用(可能 不包括 尾递归机制),否则仍可以使用 O(1) 空间来实现。
但是,如果不使用尾部递归,则应考虑递归深度。该深度最多是(堆)树的深度,即 logn 。