这在很大程度上取决于搜索树的结构以及解决方案（又名搜索项目）的数量和位置。
如果树很深并且解决方案很少，则深度优先搜索（DFS）可能会花费很长时间，但BFS可能会更快。
如果树很宽，则BFS可能需要太多内存，因此可能是完全不切实际的。
如果解决方案很常见但位于树的深处，则BFS可能不切实际。
如果搜索树非常深，则无论如何都需要限制深度优先搜索（DFS）的搜索深度（例如，使用迭代加深）。
但是，这些只是经验法则。您可能需要进行实验。
什么时候使用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）？
什么时候使用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）？
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