这是在您使用关键字字段company_name在应用程序中建立索引时发生的。
例如，公司名称，包括foo，Foo，fOo将存储有情况下，只有和搜索foo，将只匹配foo作为elasticsearch最终工作在令牌匹配（区分大小写）。
您需要使用标准分析器或其他自定义分析器，该分析器也可以解决您的其他用例，并在字段上使用小写标记过滤器，并使用被分析的匹配查询，并使用用于索引的同一分析器字段，这样您的搜索查询将生成相同的令牌，这些令牌存储在索引中，并且您的搜索将不区分大小写。
在聊天中与用户进行了讨论，并更新了答案以满足他的要求，如下：
端点：-http：// {{hostname}}：{{port}} / {{index}}
{
"settings": {
"analysis": {
"normalizer": {
"my_normalizer": {
"type": "custom",
"char_filter": [],
"filter": "lowercase"
}
}
}
},
"mappings": {
"properties": {
"company_name": {
"type": "keyword",
"normalizer": "my_normalizer"
}
}
}
}
端点：http：// {{hostname}}：{{port}} / {{index}} / _doc /-> 1,2,3,4等
{
"company_name" : "State Oil Fund of the Republic of Azerbaijan"
}
端点：-http：// {{hostname}}：{{port}} / {{index}} / _search
{ "query": {
"prefix" : { "company_name" : "az" }
}
}
这将带来以下预期结果：
{
"took": 870,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"Failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 3,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "prerfixsearch",
"_type": "_doc",
"_id": "2ec9df0fc-dc04-47bb-914f-91a9f20d09efd15f2506-293f-4fb2-bdc3-925684a930b5",
"_score": 1,
"_source": {
"company_name": "AZ Infotech Inc"
}
},
{
"_index": "prerfixsearch",
"_type": "_doc",
"_id": "160d01183-a308-4408-8ac1-a85da950f285edefaca2-0b68-41c6-ba34-21bbef57f84f",
"_score": 1,
"_source": {
"company_name": "Aziia Avto Ust-Kamenogorsk OOO"
}
},
{
"_index": "prerfixsearch",
"_type": "_doc",
"_id": "1da878175-7db5-4332-baa7-ac47bd39b646f81c1770-7ae1-4536-baed-0a4f6b20fa38",
"_score": 1,
"_source": {
"company_name": "AZURE Midstream Partners LP"
}
}
]
}
}
，正如早期的OP一样；在搜索结果中没有提到排除第4个文档，这就是我建议创建一个文本字段的原因，以便生成单个标记，但是现在只要求前缀搜索，所以我们不需要单个标记，我们只需要1个标记，但是应该将其小写以支持不区分大小写的搜索，这就是我在company_name字段上应用自定义规范化器的原因。
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