这里的问题是m变量（参考）来自周围的范围。仅参数保留在lambda范围中。
def callback(msg):
print msg
def callback_factory(m):
return lambda: callback(m)
funcList=[]
for m in ('do', 're', 'mi'):
funcList.append(callback_factory(m))
for f in funcList:
f()
在上面的示例中，lambda还使用环绕范围来查找m，但是这次callback_factory是每次callback_factory 调用都创建一次的范围。
或使用functools.partial：
from functools import partial
def callback(msg):
print msg
funcList=[partial(callback, m) for m in ('do', 're', 'mi')]
for f in funcList:
f()
创建lambda时，它不会在其使用的范围内复制变量。它维护对环境的引用，以便以后可以查找变量的值。只有一个m。每次循环都会将其分配给它。循环后，变量m具有value 'mi'。因此，当你实际运行稍后创建的函数时，它将在创建该函数m的环境中查找的值，届时将具有value 'mi'。
解决此问题的一种常见且惯用的解决方案是，m通过使用lambda作为可选参数的默认参数来捕获创建lambda时的值。通常，你使用相同名称的参数，因此不必更改代码的主体：
for m in ('do', 're', 'mi'):
funcList.append(lambda m=m: callback(m))
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清零编程群