and
测试两个表达式在逻辑上是否相符,True
而&
(当与True/ False
值一起使用时)测试两个表达式是否均在逻辑上True
。
在Python中,通常将空的内置对象在逻辑上视为,False而将非空的内置对象在逻辑上视为True。这可以简化常见的用例,在这种情况下,如果列表为空,则要执行某项操作;如果列表不为空,则要执行其他操作。请注意,这意味着列表[False]
在逻辑上是True:
>>> if [False]:
... print 'True'
...
True
因此,在示例1中,第一个列表是非空的,因此在逻辑上是True,因此的真值and与第二个列表的真值相同。(在我们的例子中,第二个列表是非空的,因此从逻辑上讲是True,但要识别出该列表将需要不必要的计算步骤。)
例如,列表2不能以位方式有意义地组合,因为它们可以包含任意不同的元素。可以按位组合的事物包括:对和错,整数。
相反,NumPy
对象支持矢量化计算。也就是说,它们使你可以对多个数据执行相同的操作。
示例3失败,因为NumPy
数组(长度> 1)没有真值,因为这可以防止基于矢量的逻辑混淆。
示例4只是一个向量化位and操作。
底线
如果你不处理数组并且不执行整数的数学运算,则可能需要and。
如果你有真值的载体,你想结合,使用numpy
与&
。