这在某种程度上取决于你使用的是哪种功能。
Seaborn中的绘图功能大致分为两类
通过采用显式ax参数并返回Axes对象来标识第一组。如此建议，你可以将它们传递Axes给它们，从而以“面向对象”的方式使用它们：
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
sns.regplot(x, y, ax=ax1)
sns.kdeplot(x, ax=ax2)
轴级功能仅会吸引到，Axes并且不会与图形混淆，因此它们可以在面向对象的matplotlib脚本中完美地愉快地共存。
第二组功能（figure-level）的特征在于，生成的图可能包含多个轴，这些轴始终以“有意义”的方式组织。这意味着这些功能需要完全控制图形，因此不可能绘制lmplot一个已经存在的图形。调用该函数总是会初始化图形并将其设置为要绘制的特定图。
但是，一旦调用lmplot，它将返回类型的对象FacetGrid。该对象具有一些对生成的图进行操作的方法，这些方法对图的结构有所了解。它还在FacetGrid.fig和FacetGrid.axes参数处公开了基础图形和轴数组。该jointplot功能非常相似，但是它使用一个JointGrid对象。因此，你仍然可以在面向对象的上下文中使用这些函数，但是所有自定义必须在调用该函数之后进行。
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