这样怎么样：
In [55]: pd.concat([Series(row['var2'], row['var1'].split(','))
for _, row in a.iterrows()]).reset_index()
Out[55]:
index 0
0 a 1
1 b 1
2 c 1
3 d 2
4 e 2
5 f 2
然后，你只需要重命名列
Pyhon-将pandas数据帧字符串项拆分（分解）为单独的行
Pyhon-将pandas数据帧字符串项拆分（分解）为单独的行
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