r是一个numpy(rec)
数组。r["dt"] >= startdate
(boolean)数组也是如此。对于numpy数组,该&操作返回两个布尔数组中的elementwise
和。
该NumPy的开发者觉得有没有人通常理解的方式来评估布尔上下文中的数组:这可能意味着True,如果任何元素 True
,或者它可能意味着True
,如果所有元素True
,或者True
如果该数组有非0的长度,只是说出三种可能性。
由于不同的用户可能有不同的需求和不同的假设,因此NumPy
开发人员拒绝猜测,而是决定每当尝试在布尔上下文中评估数组时就引发ValueError
。应用于and两个numpy
数组将导致两个数组在布尔上下文中求值(通过__bool__在python3
或__nonzero__Python2
中调用)。
你的原始代码
mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate))
selected = r[mask]
看起来很正确。但是,如果确实需要and,则可以a and b使
用(a-b).any()
或代替(a-b).all()
。