你不能使用全局变量来保存此类数据。它不仅不是线程安全的，而且不是进程安全的，并且生产中的WSGI服务器产生了多个进程。如果你使用线程来处理请求，不仅计数会错误，而且还取决于处理该请求的进程。
使用Flask以外的数据源来保存全局数据。数据库，内存缓存或Redis都是适合的单独存储区域，具体取决于你的需求。如果你需要加载和访问Python数据，请考虑multiprocessing.Manager。你还可以将会话用于每个用户的简单数据。
开发服务器可以在单线程和进程中运行。你将看不到你描述的行为，因为每个请求都将被同步处理。启用线程或进程，你将看到它。app.run(threaded=True)或app.run(processes=10)。（在1.0中，服务器默认为线程化。）
某些WSGI服务器可能支持gevent或其他异步工作器。全局变量仍然不是线程安全的，因为仍然没有针对大多数竞争条件的保护措施。你仍然可以设想这样一个场景：一个工作人员获取了一个值，产生了收益，另一个工作人员对其进行了修改，产生了收益，然后第一个工作人员也对其进行了修改。
如果你在请求期间需要存储一些全局数据，则可以使用Flask的g object。另一个常见的情况是管理数据库连接的某些顶级对象。这种“全局”类型的区别在于，它对每个请求都是唯一的，在请求之间不使用，并且有一些东西可以管理资源的建立和拆除。
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