more_itertools.consecutive_groups 是在4.0版中添加的。
演示版
import more_itertools as mit
iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
[list(group) for group in mit.consecutive_groups(iterable)]
# [[2, 3, 4, 5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [20]]
def find_ranges(iterable):
"""Yield range of consecutive numbers."""
for group in mit.consecutive_groups(iterable):
group = list(group)
if len(group) == 1:
yield group[0]
else:
yield group[0], group[-1]
iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
list(find_ranges(iterable))
# [(2, 5), (12, 17), 20]
所述源执行模拟一个经典配方（由@Nadia Alramli所证明）。
注意：more_itertools是可通过安装的第三方软件包pip install more_itertools。
编辑2：回答OP新要求
ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
group = map(itemgetter(1), group)
if len(group) > 1:
ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
else:
ranges.append(group[0])
输出：
[xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]
Python文档对此有一个非常简洁的配方：
from operator import itemgetter
from itertools import groupby
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
print map(itemgetter(1), g)
输出：
[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14, 15, 16, 17]
如果要获得完全相同的输出，可以执行以下操作：
ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
group = map(itemgetter(1), g)
ranges.append((group[0], group[-1]))
输出：
[(2, 5), (12, 17)]
编辑：该示例已在文档中进行了解释，但也许我应该对其进行更多解释：
解决方案的关键是在一定范围内进行区分，以便连续的数字都出现在同一组中。
如果数据是：[2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17] 然后groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x)就相当于以下内容：
groupby(
[(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 12),
(5, 13), (6, 14), (7, 15), (8, 16), (9, 17)],
lambda (i,x):i-x
)
lambda函数从元素值中减去元素索引。因此，当你在每个项目上应用lambda时。你将获得groupby的以下密钥：
[-2, -2, -2, -2, -8, -8, -8, -8, -8, -8]
groupby按相等的键值将元素分组，因此前4个元素将被分组在一起，依此类推。
我希望这使它更具可读性。
python 3 版本可能对初学者有所帮助
首先导入所需的库
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
ranges =[]
for k,g in groupby(enumerate(data),lambda x:x[0]-x[1]):
group = (map(itemgetter(1),g))
group = list(map(int,group))
ranges.append((group[0],group[-1]))
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